Eye Gaze 、ユーザーがリアルタイムのビデオ安定化と視線追跡を体験できるようにします
Eye Gaze 、私の修士論文のために開発されたアプリケーションです。実装された機能の簡単なデモンストレーションです。
特に、このアプリを使用すると、ユーザーの顔の機能を検出した後、カメラが揺れ動き、視線方向を追跡することができます（小さな変位の場合）。
開発されたシステムは、OPENCVライブラリを利用します。
videostabilization：
カメラを動かすための2つの可能なアプローチがありますが、すべてのデバイスが両方を適切にサポートするわけではありません。
トラッキング：
システムが機能するためには、ユーザーは顔に集中する必要があります。さらに、メガネを着用したり、邪魔な要素の存在がアプリケーションの正しいパフォーマンスを修正します。
システムの最適化のために、適切に照らされた場所に身を置く必要があります。実際のところ、あまりにも多くの照明や不十分なものがシステムのパフォーマンスを変更する可能性があります。
システムの正しいパフォーマンスに最も影響を与えると考えられている顔の特徴は、目の四肢、特にその検出です。これが、ユーザーが最高のアプローチであると考えるアプローチを自由に選択できる理由です。
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